Grondlage vun der KI a konkret Uwendungsfäll fir ChatGPT / Copilot / Gemini (Lux)

Dëst Eendagsprogramm mam Titel „Grondlage vun der KI“ ass besonnesch relevant, well et op déi wuessend Nofro no praktesche Kompetenzen am Beräich vun der kënschtlecher Intelligenz an der berufflecher Welt reagéiert, mam Zil d’digital Kompetenzlück ze verkleineren. Et ass speziell fir administrativ a berufflech Rollen entwéckelt a soll d’Participanten vum Status vu virwëtzege Beobachter zu „AI‑native“ Fachleit begleeden.

De Cours féiert an d’Grondlage vun der kënschtlecher Intelligenz an, mat engem staarke Fokus op praktesch a konkret Uwendungsfäll vun den dräi Haaptinstrumenter: ChatGPT, Microsoft Copilot a Google Gemini. Zu de wichtegste Bestanddeeler vum Inhalt zielen eng déifgräifend Exploratioun vu grousse Sproochmodeller (LLMs), d’Meeschtere vum Prompt Engineering, Demonstratioune vun der Transformatioun vun den Aarbechtsprozesser am Büro souwéi eng essentiell Formatioun zu Validatioun an Ethik. D’Haaptzil ass et, deeglech Routinen duerch den Asaz vu KI méi effizient ze gestalten.

D’Participante kréien eng solid Basis u KI-Wëssen, praktesch Uwendungskompetenze fir Aufgaben ewéi d’Verfaasse oder Zesummefaasse vun E‑Mailen, souwéi d’Fäegkeet, KI nahtlos an hir aktuell Software-Ëmwelt z’integréieren. Doduerch gëtt dës komplex technologesch Transitioun zougänglech gemaach an et ginn hinnen entscheedend Kompetenze fir hir berufflech Zukunft mat op de Wee.

Wichteg: D'Materialer sinn op Franzeisch oder Englesch disponibel.

Aféierung an d’KI an generativ Tools

• Geschicht vun der kënschtlecher Intelligenz
• Ënnerscheed tëscht generativen an analytesche Modeller
• Essenziell Funktioune vu ChatGPT, Copilot a Gemini fir administrativ Aufgaben
• Zukunft vun der Aarbecht a Grondverständnis vu KI
• D’Grondlage vum Prompt beherrschen

Grondlage vum Prompting meeschteren

• Struktur a Syntax vun effikasse Prompts
• Opbau vun engem Prompt (Kontext, Aufgab, Restriktiounen, Persona)
• Verfeinerung an Iteratioune mat Folge‑Prompts
• Praktesch Übunge fir prezis, beruffsrelevant Resultater z’erreechen

Inhalterstellung & Grondlage vun der Dokumentatioun

• Basis‑KI‑Kommandoe fir d’Manipulatioun vun Donnéeën (z. B. Ton änneren, Lëschte strukturéieren)
• Funktioune fir d’Generéiere vun Inhalter (Verfaasse vu professionellen E‑Mailen, Iwwersetzungen)
• Vereinfachung vu Dokumenter (Fachjargon a kloer, verständlech Rapporte ëmwandelen)
• Kontroll vum Editiounsfloss bei Dokumenter (Texter verfeineren, verkierzen oder ausbauen)

Praktesch Kompetenzen / Haaptzilsetzungen

• Büroaufgaben an duerch KI ënnerstëtzt Prozesser transforméieren
• Laang Dokumenter zesummefaassen a grouss Informatiounsmengen handhaben
• Widderhuelend Aufgaben erkennen an automatiséieren
• KI‑Resultater validéieren an iwwerpréiwen, fir Feeler a Biasen z’erkennen
• Tools an existent Software‑Ëmfeld integréieren (z. B. Microsoft 365, Google Workspace)
• De Vokabulaire an d’Technike entwéckelen, déi fir eng kollaborativ Aarbecht mat KI noutwenneg sinn

Um Enn vun dëser Formatioun wäerten d’Participanten fäeg sinn:

• d’grondleeënd Konzepter vun der generativer Kënschtlecher Intelligenz (KI), vu grousse Sproochmodeller (Large Language Models – LLMs) ze verstoen an se funktionell vun analytescher KI z’ënnerscheeden.
• essentiell KI‑Kompetenzen op konkret Büroaufgabe unzewenden, besonnesch bei der Verfaassung vu professionelle E‑Mailen, der Contenu‑Produktioun an der administrativer Ënnerstëtzung.
• komplex a strukturéiert Prompts ze entwéckelen (Prompt Engineering), fir zouverlässeg, professionell a qualitativ héichwäerteg Resultater mat Tools wéi ChatGPT, Copilot a Gemini ze erreechen.
• komplex Informatiounen ze verschaffen an ze vereinfachen, andeems laang Dokumenter zesummegefaasst an strukturéiert professionell Rapporte bannent e puer Sekonne generéiert ginn.
• d’Äntwerten, déi vun der KI produzéiert ginn, ze kontrolléieren an ze validéieren, fir hir Genauegkeet z’iwwerpréiwen a méiglech Biasen z’erkennen, souwéi heefeg Feeler ze léisen, fir e verantwortungsvollen an ethesche Gebrauch ze garantéieren.
• KI‑Tools (ChatGPT, Copilot, Gemini) an hir bestehend Software‑Ëmfeld an an hir professionell Aarbechtsprozesser z’integréieren, fir d’individuell an kollektiv Produktivitéit däitlech ze verbesseren.

D’pedagogesch Approche vun dësem Eendagsprogramm ass staark op Praxis an op projektbaséiert Léieren ausgeriicht. Dat erlaabt de Participanten, iwwer déi reng Theorie erauszegoen an d’Konzepter direkt a reelle Situatiounen unzewenden. D’Method leet de Schwéierpunkt op d’Transformatioun vun traditionelle manuelle Büroaufgaben an optiméiert, duerch KI ënnerstëtzt Prozesser, fir d’Effizienz ze steigeren. En zentraalt Element vun der Formatioun ass de „human‑in‑the‑loop“‑Verifikatiounsschrëtt, deen an all Modul integréiert ass a bei deem d’Participante léieren, KI‑Resultater z’iwwerpréiwen an ze validéieren, fir Genauegkeet an eng ethesch Notzung ze garantéieren.

D’Haaptzil ass, datt d’Participanten sech Grondwëssen an der KI aneegnen an eng staark Kompetentz am Beräich vum Prompt Engineering opbauen. No der Formatioun verfüügen d’Participanten iwwer déi néideg praktesch Fäegkeeten, fir KI op konkret administrativ Aufgaben unzewenden, wéi zum Beispill d’Verfaasse vun E‑Mailen, d’Zesummefaasse vu komplexen Informatiounen oder d’Generéiere vu professionelle Rapporten. De wichtegste Benefice läit an enger verbesserter Fäegkeet, Informatiounen ze geréieren, an an der Entwécklung vu Kompetenze fir Tools z’integréieren. Dat erméiglecht hinnen, KI‑Léisungen (ChatGPT, Copilot, Gemini) sécher an zouversiichtlech an hirem existente Software‑Ëmfeld anzesetzen an domat hir perséinlech Produktivitéit ze stäerken.