Introduction à la création de prompts avec Mistral AI

L'intelligence artificielle générative est passée de la curiosité de laboratoire à un outil du quotidien plus rapidement que toute autre technologie auparavant, et atteint tous les métiers quelque soit le domaine. Cette formation d'une journée part de zéro et ne requiert aucune connaissance préalable. Elle alterne des explications brèves et accessibles avec des ateliers pratiques.

Les participants apprennent d'abord le fonctionnement d'un modèle — comment l'apprentissage automatique dépend de données enrichies et vérifiées par des humains, pourquoi un modèle de langage prédit le mot suivant le plus probable plutôt que de « comprendre », et comment le contexte oriente ses réponses.

Une grande part de la formation est dédiée à la pratique : prompts simples et avancés, une méthode en cinq étapes pour structurer une instruction, meta-prompting, et expérimentent « une semaine de travail avec l'IA » couvrant le brainstorming, l'analyse d'un rapport, l'adaptation du style d'écriture, la recherche internet approfondie, les visualisations et la génération d'images.

Les sujets connexes tel que les biais, les hallucinations, la protection des données, les droits d'auteur, la transparence, la Loi sur l'IA de l'UE et les habitudes pratiques de maîtrise des risques sont également abordés. 

Le cours s'adresse à tous les débutants en IA générative qui souhaitent l'utiliser avec confiance dans leur travail quotidien, avec une attention particulière pour les agents du secteur public — aucune formation technique n'est requise. Son double objectif est d'approfondir la compréhension de la technologie et de développer les compétences pratiques en IA de manière structurée.

En fin de formation, les participants seront en mesure de rédiger des prompts clairs et bien contextualisés, d'évaluer de manière critique ce qu'un modèle produit, de reconnaître où il est fiable et où il est susceptible d'échouer, et d'appliquer les garde-fous juridiques et de protection des données qui s'appliquent à leur travail. L'avantage clé est une compréhension lucide et désenchantée de l'IA en tant que collègue qui amplifie l'expertise professionnelle plutôt que de la remplacer — laissant les participants avec des cas d'usage concrets qu'ils peuvent appliquer dès le lendemain.

Comprendre l'intelligence artificielle générative

- Le travail humain derrière l'IA (annotation, correction)

- L'IA prédictive dans les applications quotidiennes (filtres anti-spam, recommandations, Face ID)

- Les grands modèles de langage : prédiction du mot suivant

L'IA pour les tâches administratives

- Les gains de productivité — et les domaines où l'IA réduit la productivité

- Un parcours d'IA typique : sensibilisation et formation, chatbots, données internes, automatisation des flux de travail (agents), stratégie et cas d'usage

- L'avenir des emplois (étude Wharton)

- L'IA en tant que collègue

Atelier de création de prompts #1

- Fondamentaux de l'ingénierie des prompts

- Prompts simples versus avancés

- La formule en cinq étapes pour un prompt avancé

- Bonnes pratiques et conseils pratiques de création de prompts

Limites et défis

- Biais et discrimination

- Hallucinations

- Protection des données

- Droits d'auteur et propriété intellectuelle

- Transparence et fiabilité du contenu

- Bonnes pratiques en matière d'IA

- Loi sur l'IA de l'UE

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

- Expliquer comment un grand modèle de langage produit ses réponses.

- Rédiger des prompts structurés en utilisant la formule en cinq étapes et les bonnes pratiques établies de création de prompts.

- Appliquer l'intelligence artificielle générative à des tâches professionnelles quotidiennes telles que le brainstorming, l'analyse de rapports, la rédaction dans un style donné et la recherche sur un sujet.

- Évaluer la fiabilité des résultats générés par l'IA et identifier les hallucinations, les biais et autres erreurs.

- Appliquer les exigences en matière de protection des données, de droits d'auteur et de loi sur l'IA de l'UE lors de l'utilisation d'outils d'IA au travail, et identifier les cas d'usage pertinents en IA dans leur propre administration tout en jugeant où l'IA ajoute de la valeur et où l'expertise humaine doit rester maîtresse.

Ce cours combine des présentations (explications brèves et accessibles des fondements de l'IA) avec des exercices pratiques (ateliers pratiques de création de prompts) et des scénarios issus du monde réel ancrés dans les tâches administratives. Les participants s'engagent dans des activités de résolution de problèmes structurées couvrant le brainstorming, l'analyse de rapports, l'adaptation de textes et la recherche.