Data & AI

Découverte du Data Warehouse : Concepts, Modélisation, Alimentation (ETL) et Restitution

L’analyse des données est un processus qui permet d’analyser les performances d’une entreprise, qu’elles soient passées, présentes ou futures, et aide les décideurs à prendre des actions éclairées. Dans le cadre de ce processus d’analyse, les organisations passent par trois étapes. Premièrement, elles collectent des données à partir de systèmes informatiques opérationnels et de sources externes. Deuxièmement, elles transforment et préparent ces données pour l’analyse. Troisièmement, elles exécutent des requêtes sur ces données et créent des visualisations de données, c’est-à-dire des tableaux de bord Business Intelligence (BI) et des rapports pour mettre les résultats analytiques à la disposition des utilisateurs pour une prise de décision optimale. L’objectif de cette activité étant de prendre les meilleures décisions est de permettre aux entreprises par exemple d’augmenter leurs revenus, d’améliorer leur efficacité opérationnelle et d’obtenir des avantages concurrentiels par rapport à la compétition.


 


Learning Outcomes

Ce Learning Track de 24 heures focalise sur le métier du « Data warehouse designer ». Il vous propose une immersion dans le monde du Data Engineering et du Data Warehousing.

 

Vous comprendrez notamment :

L’émergence du besoin, des outils et du métier de Data Engineer
La différence entre les systèmes opérationnels et les systèmes analytiques
L’architecture fonctionnelle et la modélisation des systèmes analytique
L’alimentation d’un Data warehouse avec vos premiers pipelines de données, qui permettront ensuite d’alimenter les systèmes d’aide à la décision évoqués

Organised By
Digital Learning Hub Luxembourg
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Prerequisites

there are no prerequisites


Courses

This course is a learning track, it includes all of the following trainings.

Available Edition(s):

https://www.dlh.lu/web/image/product.template/1537/image_1920?unique=4cf3cf6

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