Le cours “Introduction à l’émergence de l’analyse de données: Comprendre l’avènement des systèmes d’information d’aide à la décision” explore l’histoire et l’importance de l’analyse de données dans les systèmes d’information d’aide à la décision, retracant son évolution depuis le traitement de données de base jusqu’à l’utilisation sophistiquée des mégadonnées et de l’IA dans les pratiques commerciales contemporaines. À travers un mélange d’aperçus théoriques, d’études de cas pratiques et de projets pratiques, les étudiants exploreront le développement et l’application des systèmes d’aide à la décision, acquérant une maîtrise des techniques d’analyse de pointe telles que l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive. Ce programme complet équipe les apprenants des compétences nécessaires pour analyser les données de manière critique, développer des idées exploitables et exploiter les systèmes d’information pour une prise de décision éclairée, les préparant à des carrières réussies dans le domaine dynamique de l’analyse de données et de la Business Intelligence.

Fondamentaux du Data Warehousing l'Entrepôt de Données :

• Introduction aux entrepôts de données et leur rôle dans l'intelligence d'affaires (BI)
•  Compréhension des architectures des entrepôts de données (par exemple, schéma en étoile, schéma en flocon)
•  Cycle de vie de l'entrepôt de données : conception, développement, déploiement et maintenance

Techniques de Modélisation de Données :

• Approfondissement des méthodologies de modélisation dimensionnelle (Kimball, Inmon)
• Conception des dimensions et des faits pour une analyse de données optimale
• Compréhension des dimensions à changement lent (SCD)

• Concevoir et développer des entrepôts de données qui soutiennent les initiatives de Business Intelligence.
  
• Sélectionner et mettre en œuvre des techniques de modélisation de données appropriées.
  

4 heures de théorie et 4 heures de pratique