Ce cours complet propose une introduction aux rôles essentiels du paysage de la donnée. Après un aperçu général de l’écosystème data, les participants découvriront le cycle de vie complet des données, de la collecte à la visualisation, et comprendront comment les différents professionnels interviennent à chaque étape.

Des explications détaillées seront fournies sur les principaux rôles tels que Data Architect, Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Spécialiste BI, et Administrateur de Bases de Données (DBA), en mettant en lumière leurs missions principales, les compétences requises et les perspectives de carrière associées.

Les participants recevront également des conseils sur les soft skills indispensables, les parcours de formation, les certifications pertinentes, ainsi que des ressources utiles pour réussir dans ces métiers. En dernière partie du cours, ils prendront part à un atelier théorique immersif : chacun choisira un rôle data à explorer et simulera les tâches associées, pour expérimenter concrètement les prises de décisions et défis rencontrés par les professionnels du secteur.

Ce cours est idéal pour toute personne souhaitant mieux comprendre les nombreuses opportunités offertes par le monde de la donnée et identifier plus clairement la voie qui lui correspond.

1. Introduction aux carrières dans la Donnée et l’IA

• Pourquoi la donnée est-elle importante ? Découvrez comment la donnée influence notre quotidien, des recommandations Netflix aux avancées médicales.

• Applications variées de la donnée et de l’IA: Explorez les nombreux secteurs où les professionnels de la donnée et de l’IA sont essentiels : santé, finance, technologie, commerce, etc.
• Introduction aux rôles clés de la donnée : Faites connaissance avec les experts qui rendent la magie des données possible : Architecte Data, Ingénieur Data, Analyste Data, Data Scientist, Spécialiste BI, Administrateur de Bases de Données (DBA)

2. Compétences essentielles

• Compétences techniques fondamentales pour réussir: Apprenez les compétences nécessaires (ex. : codage, visualisation des données, analyse) pour les postes techniques et non techniques.
• Soft skills associées aux différents rôles: Découvrez les compétences transversales clés (ex. : pensée critique, sens du détail, communication).

3.  Parcours professionnels et évolution dans la Donnée & l’IA

• Cadre de compétences ESCO: Comprenez le cadre ESCO pour identifier les compétences attendues selon les rôles data.
• Exploration des parcours de carrière: Analyse des rôles débutants, intermédiaires et seniors. Opportunités d’évolution dans différents secteurs.

4.  Tracer votre voie vers une carrière data

• Pas de background technique ? Aucun souci ! Découvrez comment toute personne peut débuter dans la donnée ou l’IA.
• Formations et certifications: Revue des parcours éducatifs et certifications pour se former efficacement.

5.  Atelier pratique – Dans la peau d’un professionnel de la donnée

• Définissez vos objectifs de carrière, tracez votre plan d’action, identifiez les compétences à acquérir.
• Discussions en groupe pour partager les idées, favoriser la collaboration et affiner les parcours individuels.

6.  Session Q&R et conclusion

• Posez toutes vos questions ! Une session conviviale pour poser vos questions sur les rôles, les compétences ou comment se lancer dans le domaine.

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de: 

Comprendre l’écosystème de la donnée

• Acquérez une vision claire du cycle de vie des données, de la collecte à la visualisation, ainsi que du rôle clé que joue la donnée dans la prise de décision au sein des entreprises, tous secteurs confondus.

Différencier les rôles clés de la donnée

• Identifiez et distinguez les principaux métiers de la donnée tels que Data Architect, Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Spécialiste BI et Administrateur de bases de données (DBA), en comprenant leurs responsabilités et leur place dans l’écosystème data.

Explorer les parcours professionnels

• Comprenez les formations, certifications et compétences requises pour chaque rôle, ainsi que les étapes concrètes pour construire une carrière dans le domaine de la donnée.

Participer à des simulations théoriques

• Prenez part à un atelier pratique où vous simulerez les tâches et prises de décisions associées à un rôle data, afin d’expérimenter les défis et responsabilités réels rencontrés par les professionnels du secteur.

Théorie et workshops