Ce parcours de formaton est conçu pour fournir aux apprenants une compréhension complète des fondamentaux de la science des données et de l'intelligence artifcielle, en mettant l'accent sur les principes de probabilité, de statistiques et les concepts mathématiques sous-jacents aux techniques de machine learning. 

Les modules sont conçus pour les personnes souhaitant acquérir des connaissances pratiques et théoriques dans ces domaines clés de l'IA.

• Probabilités pour la science des données 
• Statistiques pour la science des données 
• Mathématiques pour le machine learning 
• Explorer les techniques de machine learning

• Acquérir une solide compréhension de la probabilité et des statistiques dans le contexte de la science des données.
• Maîtriser les concepts mathématiques clés nécessaires au machine learning. 
• Acquérir une expérience pratique des algorithmes et techniques de machine learning. 

Le parcours suit un format traditonnel en salle de classe avec des présentatons sur diapositves, favorisant l'engagement interactif et la participaton active.